Tal Ayellet
Ayellet Tal is a professor and the Alfred and Marion Bär Chair in Engineering at the Technion's Andrew and Erna Viterbi Department of Electrical Engineering. She holds a Ph.D. in Computer Science from Princeton University and a B.Sc degree (Summa cum Laude) in Mathematics and Computer Science from Tel Aviv University. Her research interests include computer graphics and computer vision. Among Prof. Tal’s accomplishments are the Rechler Prize for Excellence in Research, the Henry Taub Prize for Academic Excellence, and the Milton and Lillian Edwards Academic Lectureship. Prof. Tal regularly serves on the program committees of all the leading international conferences in computer graphics and computer vision. She has chaired several conferences on computer graphics, shape modeling, and computer vision, including the upcoming ICCV 2025, and has been an Associate Editor of a number of professional journals.
Die Analyse visueller Daten hat zahlreiche Anwendungen in der Computergrafik, der Bildverarbeitung und in verschiedenen anderen Bereichen. Wir konzentrieren uns auf die Archäologie, nicht nur, weil das kulturelle Erbe weltweit als wichtiges Ziel anerkannt ist, sondern auch, weil der archäologische Bereich die Grenzen der derzeitigen Grafik- und Bildverarbeitungstechniken aufzeigt. Archäologische Artefaktgeometrien sind nicht schön, sondern zerbrochen, verrauscht, verschmutzt und abgenutzt, nachdem sie Tausende von Jahren unter der Erde gelegen haben. Außerdem sind die Daten knapp und müssen von Experten erfasst werden. In diesem Vortrag werden wir unsere laufenden Arbeiten in diesem Bereich beschreiben und die Frage stellen, ob die gewonnenen Erkenntnisse auf andere eingeschränkte Bereiche übertragen werden können.
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