Tal Ayellet
Ayellet Tal ist Professorin und Inhaberin des Alfred-und-Marion-Bär-Lehrstuhls für Ingenieurwissenschaften an der Andrew-und-Erna-Viterbi-Abteilung für Elektrotechnik des Technions. Sie hat einen Doktortitel in Informatik von der Princeton University und einen Bachelor-Abschluss (Summa cum Laude) in Mathematik und Informatik von der Tel Aviv University. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Computergrafik und Computer Vision. Zu den Errungenschaften von Prof. Tal gehören der Rechler Prize for Excellence in Research, der Henry Taub Prize for Academic Excellence und die Milton and Lillian Edwards Academic Lectureship. Prof. Tal ist regelmäßig in den Programmausschüssen aller führenden internationalen Konferenzen für Computergrafik und Computer Vision vertreten. Sie hat mehrere Konferenzen zu Computergrafik, Formmodellierung und Computer Vision geleitet, darunter die bevorstehende ICCV 2025, und war Mitherausgeberin einer Reihe von Fachzeitschriften.
Die Analyse visueller Daten hat zahlreiche Anwendungen in der Computergrafik, der Bildverarbeitung und in verschiedenen anderen Bereichen. Wir konzentrieren uns auf die Archäologie, nicht nur, weil das kulturelle Erbe weltweit als wichtiges Ziel anerkannt ist, sondern auch, weil der archäologische Bereich die Grenzen der derzeitigen Grafik- und Bildverarbeitungstechniken aufzeigt. Archäologische Artefaktgeometrien sind nicht schön, sondern zerbrochen, verrauscht, verschmutzt und abgenutzt, nachdem sie Tausende von Jahren unter der Erde gelegen haben. Außerdem sind die Daten knapp und müssen von Experten erfasst werden. In diesem Vortrag werden wir unsere laufenden Arbeiten in diesem Bereich beschreiben und die Frage stellen, ob die gewonnenen Erkenntnisse auf andere eingeschränkte Bereiche übertragen werden können.
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