Sophia Ulonska studierte Mathematik und Universität Wien sowie Biomedizinische Technik an der TU Wien. Danach promovierte sie im Bereich der Bioverfahrenstechnik in der Gruppe von Prof. Christoph Herwig an der TU Wien über die Entwicklung und Anwendung mechanistischer Bioprozessmodelle. Seit 2019 ist sie am VRVis in der Biomedical Image Informatics-Gruppe tätig.Sie entwickelt Machine Learning- und Deep-Learning-Algorithmen im Bereich der Computational Neuroscience sowie zur Klassifizierung von anatomischen Strukturen in medizinischen Bilddaten. 2019 war sie für den Hedy Lamarr-Preis der Stadt Wien nominiert.
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