VRVis mit zwei Beiträgen bei der renommierten MICCAI-Konferenz
Das VRVis stellte bei der wichtigen Fachkonferenz die Forschungsarbeit zu Visualisierungstechniken für vertrauensvolle KI in der Medizin sowie Tumorsegmentierung auf multimodalen medizinischen Bildern mit Deep-Learning-Methoden vor.
Theresa Neubauer und Maria Wimmer präsentierten im Rahmen des ML-CDS-Workshops auf der MICCAI 2020 das Paper "Soft Tissue Sarcoma Co-Segmentation in Combined MRI and PET/CT Data".
Dimitrios Lenis bei der Präsentation des Papers "Domain aware medical image classifier interpretation by counterfactual impact analysis", in dem die innovative Visualisierungstechnik des VRVis für vertrauenswürdige KI-Entscheidungen in der digitalen Radiologie vorgestellt wird.
Theresa Neubauer und Maria Wimmer, Forscherinnen in unserer Biomedical Image Informatics Forschungsgruppe, präsentierten im Rahmen des MICCAI-Workshops zu Multimodal Learning for Clinical Decision Support das Paper "Soft Tissue Sarcoma Co-Segmentation in Combined MRI and PET/CT Data".
Im Rahmen des MICCAI-Workshops zu Thema Multimodal Learning for Clinical Decision Support präsentierten Theresa Neubauer und Maria Wimmer das Paper "Soft Tissue Sarcoma Co-Segmentation in Combined MRI and PET/CT Data".
Die MICCAI 2020 fand coronabedingt nicht wie geplant in Lima (Peru), sondern als reine Online-Konferenz statt. Die Konferenz ist das wichtigste Forum für Medical Image Computing und Computer Assisted Intervention.
Bereits zum 23. Mal brachte die MICCAI-Konferenz – Conference on medical image computing & computer assisted interventions – als wichtigstes Forum der Bereiche Medical Image Computing und Computer Assisted Interventions die innovativsten Projekte aus Spitzenforschung und Praxis vom 4. bis 8. Oktober 2020 zusammen. Coronabedingt wurde die ursprünglich in Lima (Peru) geplante Konferenz virtuell abgehalten. Auch dieses Jahr war die Biomedical Image Informatics-Gruppe des VRVis, die auf die Kombination von Visual Computing und bildgebenden Verfahren in der Medizin spezialisiert ist, mit zwei sehr starken Beiträgen vertreten.
Im Rahmen des ML-CDS-Workshops (Multimodal Learning for Clinical Decision Support) am 8. Oktober stellten Theresa Neubauer und Maria Wimmer außerdem das Paper "Soft Tissue Sarcoma Co-Segmentation in Combined MRI and PET/CT Data" vor. Dieses gibt einen Überblick über die Forschungsergebnisse von Theresa Neubauers Masterarbeit über die Segmentierung von multimodalen medizinischen Bildern mit Deep-Learning-Methoden. Die Masterarbeit ist u.a. im Rahmen eines durch die FFG geförderten FEMtech-Praktikums am VRVis entstanden.