Visual Computing baut das Fundament für die Zukunft moderner Radiologie. Die langfristige Vision dieses angewandten Forschungsprojekts ist die Nutzung der verfügbaren Datenressourcen zur Verbesserung der bildbasierten Diagnostik auf der Grundlage komplexer Daten in der täglichen klinischen Routine.
Künstliche Intelligenz ermöglicht die vollautomatische Lokalisierung und Beschriftung von Wirbelkörpern und Bandscheiben in 3D-Aufnahmen der Wirbelsäule
Forschungsschwerpunkte
Die Beschleunigung der radiologischen Arbeitsabläufe für multimodale und zeitabhängige Daten mit besonderem Schwerpunkt auf Diagnoseaufgaben mit hoher Frequenz, um die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen unserer Forschung zu maximieren
Die Ermöglichung schneller Integration neuer, neu aufkommender Bildgebungstechnologien in den radiologischen Workflow, welche gerade erst auf den Markt für die Routinediagnostik gekommen sind (z.B. neue molekulargenetische Bildgebungsverfahren, MR + Rotationsmammo, Spektral-CT)
Die Erweiterung der heutigen Praxis der Radiologie, indem die personalisierte Radiologie zur Anwendung gebracht wird.